AI032
マス・パラレル・プロセッサのプログラミング：実践的なアプローチ
事例研究：MRI再構成の並列化
学習目標
- 従来のシリアルなMRI再構成パイプラインにおける計算上のボトルネックを特定する。
- 非直交格子（non-Cartesian）k空間データに対するグリッド化アルゴリズムの並列化によって得られる性能向上を評価する。
- 3次元高速フーリエ変換（3D FFT）におけるOpenMPとCUDAの実装の効率を比較する。
- 反復的SENSEおよびGRAPPA再構成におけるデータレベルの並列性が収束速度に与える影響を分析する。